监视机器和过程的过程称为状态监视。状态监视旨在防止计划外的故障，最大化工厂的可用性并减少相关的危害。它可以在机器或组件出现重大故障之前检测出问题。例如，油气管道的磨损，阀门和压力容器的内部泄漏等可能会造成灾难性的后果，因为它们会导致爆炸和火灾。对于航空航天，土木和机械工程基础设施行业，实施状态的损伤识别策略的过程称为结构健康监视，其中将损伤定义为材料和几何特性的变化。工业中机械和组件的意外故障可能导致重大事故和巨大的经济损失，这需要对这些机械和组件进行定期维护。在大型行业中，维护成本可能高达总预算的40％。除经济损失外，机械维护不善还会导致重大事故，从而可能造成环境污染和人员伤亡。机械故障造成了38％的重大事故，这强调了有效状态监测实践的重要性。

基于风险的检查是关键工业组件持续运行的基本要求。高效状态监控系统的主要目标是检测过程，组件和机器故障，从而提高制成品的质量并减少停机时间和维护成本。常规使用多种无损检测技术，例如射线照相，涡流检测，超声检测，声发射和振动分析，以进行状态监测。众所周知，温度是指示物体结构健康的最有用参数之一。因此，监视机器或过程的温度无疑是最好的预测性维护方法之一。各种温度测量系统（如热电偶和电阻温度检测器）通常是接触式的，不能提供被检查物体的可视图像。红外热成像（IRT）是一种新颖的方法，可远程测量人体温度并提供整个组件或机器的红外热图像。通常，红外热成像可以很容易地预先检测与温度分布异常相关的故障，从而可以在故障发生前进行预防性维护。

图为红外热成像

红外热成像已成功用于多种状态监测应用，例如土木结构，电气设备检查，塑料变形监测，拉伸变形检查，评估材料的疲劳损伤，机械检查，焊接检查，电子印刷电路板（PCB）的监视和化学气相沉积过程的评估。红外热成像还用于核能，航空航天，食品，木材，平面微波电路领域的高电流密度识别和造纸业。红外热成像技术已经发展成为一种有效的状态监视工具，可以以非接触方式实时监视对象或过程的温度。它提供有关设备或过程的运行状况和效率的相关信息，这对于防止灾难性故障或紧急停机至关重要。现代图像处理工具在获取的红外热图像上的应用以及基于人工智能的方法可以进一步加快决策过程，而无需人工干预。与其他状态监测方法不同，红外热成像技术可提供物体的实时伪彩色编码图像和缺陷的视觉表现。